.png)
পদার্থবিজ্ঞানে নোবেল পুরস্কার 2024 হপফিল্ড এবং হিন্টনকে দেওয়া হয়েছে
2024 সালে, পদার্থবিজ্ঞানে নোবেল পুরস্কার জন জে. হপফিল্ড এবং জিওফ্রে ই. হিন্টনকে তাদের মেশিন লার্নিং, বিশেষ করে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কে তাদের কাজের জন্য যুগান্তকারী আবিষ্কারের জন্য দেওয়া হয়েছিল। তাদের অবদান আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তির বিকাশে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।
জন জে. হপফিল্ড: অ্যাসোসিয়েটিভ মেমরি
জন জে. হপফিল্ড হপফিল্ড নেটওয়ার্ক নামে একটি মডেল তৈরি করেন, যা একটি মেমরি সিস্টেমের মতো কাজ করে যা তথ্য সংরক্ষণ এবং স্মরণ করতে পারে, যেমন চিত্র। পারমাণবিক ঘূর্ণন (ছোট ভৌত কণা) কীভাবে আচরণ করে তা দ্বারা এটি অনুপ্রাণিত হয়েছিল।
হপফিল্ড নেটওয়ার্ক নোড নিয়ে গঠিত, একটি চিত্রের পিক্সেলের মতো, যা সংযোগের মাধ্যমে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে। এই সংযোগগুলি মস্তিষ্কের নিউরন (স্নায়ু কোষ) যেভাবে যোগাযোগ করে তার অনুকরণ করে। নেটওয়ার্কটি এমন একটি সিস্টেমের মতো কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা শক্তিকে কম করে, যেমন পারমাণবিক ঘূর্ণনগুলি স্থিতিশীল হয়। যখন নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষিত হয়, তখন এটি এই সংযোগগুলির শক্তি সামঞ্জস্য করে যাতে সঞ্চিত প্যাটার্নগুলি কম-শক্তির অবস্থায় পরিণত হয়, যার অর্থ তারা স্থিতিশীল এবং স্মরণ করা সহজ।
যদি নেটওয়ার্কটিকে অসম্পূর্ণ বা অস্পষ্ট একটি চিত্র দেওয়া হয়, তবে এটি শক্তি কমানোর জন্য নোডগুলি আপডেট করার জন্য কাজ করে এবং ধীরে ধীরে তার মেমরিতে সংরক্ষিত সবচেয়ে কাছের মিলে যাওয়া চিত্রটিকে পুনর্গঠন করে।
জিওফ্রে ই হিন্টন: বোল্টজম্যান মেশিন
হপফিল্ডের ধারণার উপর ভিত্তি করে, জিওফ্রে ই. হিন্টন বোল্টজম্যান মেশিন প্রবর্তন করেন, যা ডেটা থেকে প্যাটার্ন শিখতে পরিসংখ্যানগত পদার্থবিদ্যার ধারণা ব্যবহার করে। যদিও হপফিল্ড নেটওয়ার্ক নির্দিষ্ট নিদর্শনগুলি স্মরণ করার উপর ফোকাস করে, বোল্টজম্যান মেশিন ডেটাতে সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি খুঁজে পেতে আরও ভাল।
বোল্টজম্যান মেশিনটি ডেটার অনেক উদাহরণ দেখে প্রশিক্ষিত। সময়ের সাথে সাথে, এটি কীভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং নিদর্শনগুলি চিনতে হয় তা শিখেছে। এটি এমন নতুন উদাহরণও তৈরি করতে পারে যা এটি ইতিমধ্যে যা দেখেছে তার অনুরূপ। এই ক্ষমতা এটিকে মেশিন লার্নিংকে এগিয়ে নেওয়ার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার করে তুলেছে।
এআই এবং পদার্থবিদ্যার উপর প্রভাব
হপফিল্ড এবং হিন্টনের কাজ এআই এবং পদার্থবিদ্যা উভয়ের উপরই ব্যাপক প্রভাব ফেলেছে। তাদের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এখন বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়, যেমন প্যাটার্ন শনাক্তকরণ (যেমন ছবিগুলিতে মুখ বা বস্তু শনাক্ত করা) এবং ডেটা বিশ্লেষণ। পদার্থবিজ্ঞানে, এই মডেলগুলি গবেষকদের বিশেষ বৈশিষ্ট্য সহ নতুন উপকরণ আবিষ্কার করতে সহায়তা করে।
বিজয়ীদের পটভূমি
জন জে. হপফিল্ড: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শিকাগোতে 1933 সালে জন্মগ্রহণ করেন। তিনি 1958 সালে কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পিএইচডি অর্জন করেন এবং প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক।
জিওফ্রে ই. হিন্টন: 1947 সালে লন্ডন, যুক্তরাজ্যে জন্মগ্রহণ করেন। তিনি 1978 সালে এডিনবার্গ বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পিএইচডি অর্জন করেন এবং টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক।
এই দুই বিজ্ঞানীর কাজ আজকের AI যেভাবে কাজ করে তা গঠনে গুরুত্বপূর্ণ হয়েছে এবং তাদের অবদান অনেক ক্ষেত্রেই প্রভাব বিস্তার করে চলেছে।
